城市区域多物流无人机协同任务分配

针对城市区域多无人机协同物流任务分配问题, 综合考虑不同无人机性能、物流时效性、飞行可靠性等影响因素, 以经济成本、时间损失和安全风险最小为目标函数, 构建多无人机协同物流任务分配模型。因问题规模大、求解复杂度高, 设计改进的量子粒子群算法进行求解。首先，为增强粒子遍历性和多样性, 采用均匀化级联Logistic映射进行粒子初始化; 其次，为避免算法陷入局部最优解, 引入基于高斯分布的粒子变异方式; 最后，为提高算法运行效率, 运用自适应惯性权重方法对粒子赋值。仿真实验结果表明，所构建的模型能够实现任务分配多目标优化, 贴近城市区域无人机物流配送实际; 所提算法与传统量子粒子群算法和遗传算法相比, 任务分配代价分别下降了5.9%和6.3%;并进一步对参数权重设置进行分析, 当3个子目标函数权重系数分别为0.225、0.275和0.500, 种群规模为150时, 算法规划的结果最优。     

物流系统容错设计方法

在相关理论的指导下，提出了物流容错技术的基本概念，论述了常见的系统故障、典型的容错设计方法和故障检测手段，讨论了物流容错技术的应用前景和发展方向。     

我国中小企业融资难的成因及对策

中小企业融资难是我国经济发展中一个亟待解决的问题 ,对此提出了一些看法和建议。从中小企业融资现状出发 ,首先分析了中小企业融资难的原因 ,在此基础上提出了相应的对策     

加强高校预算管理

目前,高校预算管理存在着认识不全面、编制不完整、预算执行监督和管理不到位及与政府推行的财政体制改革不适应等问题.只有不断加强预算管理,积极探索,才能摸索出符合预算管理政策和财政体制改革,适应学校发展的预算管理模式.     

A Dynamic Forecasting System with Applications in Production Logistics

Production logistics involve the co-ordination of ac tivities such as production and materials control (PMC), inventory management, p roduct life cycle management, etc. Those activities demand for an accurate forec asting model. However, the conventional methods of making sell and buy decision based on human forecast or conventional moving average and exponential smoothing methods is no longer be sufficient to meet the future need. Furthermore, the un derlying statistics of the market information change ...     

动量策略及反向策略研究评述

对动量策略与反向策略的热点研究领域——异常收益的来源做了重点评述;对如何建立输家组合与赢家组合的几种方法进行了分析,并指出了优缺点。最后,对动量效应微观机制的研究进展作了介绍,并对将来的研究进行了展望。     

浅谈高校后勤社会化的财务核算

随着高校后勤改革的不断深入，高校后勤将逐渐从学校脱离，成为相对独立的经济实体，而原有高校的财务管理核算体制已不适应后勤改革的需要。     

数据挖掘技术在银行业的应用

随着技术的进步、市场规模的扩大以及分工交易方式的发展,银行业的经营环境也因信息技术发展的影响而不断改变,银行业面临着愈加激烈的竞争.通过建立数据仓库,使用数据挖掘技术,挖掘出为银行创造利润的客户,从复杂的客户信息中建立模型,能够降低成本与风险,提高效益.     

金融系统的网络管理策略

在分析企业网络管理的同时，根据国内银行网络管理的实际情况及规划情况，结合对金融企业网络管理的实际经验，对构筑银行网络管理体系提出了一些看法。     

高校后勤社会化改革的法律风险及其防范

由于高校后勤社会化模式的混乱,使后勤社会化改革中出现了一系列法律风险。为防范该风险,应在全国实行统一的后勤社会化改革模式——专门机构负责模式,即采用“外部采办”的方式,并通过相关的制度设计来规范高校后勤服务实体的运作。